数学建模整理

第一部分 准备部分

1. 软件安装与网站（尽量都一样）

• MATLAB （我用的是2018b版本的，尽量统一。感觉和Python差不多，你们可以快速学习一下）

• LATEX （排版软件，写论文的时候用，比Word更高效，可参照CSDN安装）

• Mathpix （由图片生成公式对应的代码，支持Latex和Word，非常方便）

• https://www.latexlive.com/## 替代网站，Mathpix 相似

• TablesGenerator：表格生成网站，可以直接生成三线表 https://www.tablesgenerator.com/latex_tables (不知道为什么我登不上这个网站，你们试试)

• Zetero+JabRef+浏览器拓展程序：用于参考文献整理

• AxGlyph：学术绘图（可选，还没研究过）

• 其它：Adobe PDF Arobot（用于浏览+小改）、PPT（可用于画图）

关于LATEX的详细教程，详见该UP的视频，https://www.bilibili.com/video/BV1Zh411y7ps?p=3&vd_source=412b5c6b7db6ad002bc84e663a972d14，感觉非常适合数模，搭配相关笔记： https://superior-leo.gitee.io/2021/01/30/latex-xue-xi-bi-ji/#toc-heading-1

2. 赛题选择

• 看不懂背景的较强学术性的题尽量排除（可先搜索查明关键词意义）

• 先查资料文献，优先考虑资料较多的

• 实在不会就选择C题

• 尽量开赛后6小时内定题，不要轻易换题

3. 资料搜集与数据处理

（1）搜索技巧

（2）文献查找

• 知网搜索（优先硕博论文，按照“被引”排序，可使用“高级检索”）

  

• 谷歌学术 （镜像网站：http://scholar.hedasudi.com/）

• Open Access Library （Open Access Library (OALib)）

对于数模国赛，没有必要查外文文献

（3）数据查找

• 优先知网、谷歌学术搜索

• 国家统计局（ https://data.stats.gov.cn/）

• （不常用）awesome-public-datasets （https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets）

• （收费，有7天试用）EPSDATA平台（有现成分析处理好的结果）（EPSDATA官网 (epsnet.com.cn)）

（4）数据预处理

• 缺失值处理

  

• 异常值处理

  

第二部分 论文部分

1. 论文前部

（1）构成

​ 一篇完整的论文包括摘要（最重要）、问题重述、模型假设和符号说明、模型建立与求解（最长）、模型的优缺点与改进方法、参考文献和附录。

（2）摘要（最重要）

​ 读者看完摘要，就知道论文研究的问题、用了什么方法、求得了什么结果，以及每一部分的大致步骤。

（3）问题重述

​ 重新简述一遍题目即可，不要直接复制粘贴！

（4）模型假设和符号说明

​ 好的假设能让你事半功倍，如某一年太阳投影问题，影子长度与地球公转也有关系，但地球公转对影长的影响远远小于自转，可在模型假设里说明“忽略公转对影长的影响”。

​ 符号说明将论文中定义的重要符号列出表格说明即可。

​ （具体可多看几篇论文）

2. 建模过程

（5）模型建立

• 一组公式，和对公式中每个变量的解释，就是一个模型
• 先查阅资料，根据资料用自己的话复述一个简单的模型，再根据题目中的约束条件去一步步修改模型， 把题目中的变量带入模型中去。（由简到繁）

（6）模型求解（根据题目要求灵活变化）

​ 并不是针对题目的每一问都要建立一个模型。如果每小问之间具有相似性、仅仅是增加了约束条件的话，完全可以全文建立一个模型，再针对每一小问进行模型改进。

（7）模型的灵敏度分析

​ 按老师要求增加灵敏度分析部分，比如交叉验证，参数调节，模型精度等。老师说灵敏度分析是获奖的必备内容，没有灵敏度分析，很难获奖。

（8）模型的优缺点与改进方法

​ 可以简单分析下前文模型的优缺点，结合查到的文献，分析正文中模型常用在什么哪种问题，又与本文所求解的问题有何区别。（直接百度即可）

（9）参考文献与附录

​ 参考文献格式一定要规范！（使用上述软件，或复制知网等引用按钮）

​ 附录写出正文中求解时用到的代码

※ 论文排版详见上面的视频链接，UP主已经讲得非常详细了！